- La herramienta, operativa desde principios de 2025, utiliza algoritmos avanzados capaces de identificar posibles fracturas en extremidades, pelvis y tórax
- La inteligencia artificial permite agilizar el análisis de las radiografías y favorece la detección precoz de lesiones, optimizando así el proceso diagnóstico y contribuyendo a reducir errores de interpretación
Unión de Mutuas ha implantado en todos sus centros asistenciales una aplicación de inteligencia artificial basada en la tecnología Gleamer, diseñada para apoyar a los profesionales sanitarios en la interpretación de radiografías de traumatismos óseos.
La herramienta, operativa desde principios de 2025, utiliza algoritmos avanzados capaces de identificar posibles fracturas en extremidades, pelvis y tórax. Su función es complementar la valoración médica, aportando una segunda revisión de las imágenes que facilite la detección de lesiones y aumente la seguridad diagnóstica.
Esta iniciativa se enmarca dentro de la estrategia de innovación y mejora continua de la calidad asistencial de Unión de Mutuas, que apuesta por la incorporación de soluciones tecnológicas orientadas a ofrecer una atención más segura, eficiente y precisa.
Desde su implantación, la herramienta ha analizado las radiografías realizadas en toda la red asistencial de la mutua. Hasta septiembre de 2026 se habían solicitado 28.925 valoraciones, principalmente procedentes de consultas de urgencias ambulatorias.
La doctora Tauny Hernández destaca que la aplicación constituye “una herramienta de apoyo adicional que permite revisar de forma más sistemática las imágenes y detectar hallazgos, que en determinadas ocasiones, podrían pasar desapercibidos, especialmente en lesiones sutiles”. Además, subraya que esta tecnología “no sustituye la valoración clínica ni el criterio médico, sino que complementa nuestra evaluación y nos ayuda a tomar decisiones diagnósticas con mayor seguridad y eficiencia”.
Las encuestas realizadas entre los profesionales usuarios reflejan una elevada aceptación de la herramienta: nueve de cada diez facultativos potenciales la utilizan de forma habitual y valoran positivamente su fiabilidad.
Según la doctora Hernández, la inteligencia artificial permite agilizar el análisis de las radiografías y favorecer la detección precoz de lesiones, optimizando así el proceso diagnóstico y contribuyendo a reducir errores de interpretación. «Al facilitar un diagnóstico más rápido y preciso permite establecer antes el tratamiento y el seguimiento adecuados, favoreciendo una recuperación más rápida y segura», señala.
Por su parte, Salvador Feliu, responsable médico de Unión de Mutuas en Castellón, destaca que la implantación de Gleamer “aumenta la eficiencia diagnóstica y mejora la seguridad en la práctica clínica diaria al reducir el error humano y los retrasos diagnósticos, facilitando el tratamiento apropiado, y mejorando los tiempos de asistencia”.